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直擊CES 2026 | 對(duì)話聯(lián)想集團(tuán)楊元慶:AI時(shí)代不可能出現(xiàn)“贏者通吃”

2026-01-08 19:42:48

當(dāng)?shù)貢r(shí)間1月7日,CES 2026第二日,聯(lián)想集團(tuán)董事長楊元慶受訪時(shí)表示,AI時(shí)代需分工協(xié)作,無“贏者通吃”。大模型提供“公共智能”,聯(lián)想重心在個(gè)人與企業(yè)智能,終端成個(gè)性化智能入口。聯(lián)想與芯片廠商合作基于場景需求,未來模型也需多樣化。聯(lián)想以“混合式AI”為核心,注重“落地”與“普惠”,預(yù)計(jì)今年年底AI PC業(yè)務(wù)占比將超50%。

每經(jīng)記者|可楊  楊卉    每經(jīng)編輯|黃博文    

美國拉斯維加斯當(dāng)?shù)貢r(shí)間1月7日,2026年國際消費(fèi)電子展(CES 2026)的第二日,聯(lián)想集團(tuán)董事長兼CEO(首席執(zhí)行官)楊元慶在出席完集團(tuán)史上最大規(guī)模的年度技術(shù)創(chuàng)新大會(huì)“Lenovo Tech World”后,接受了包括《每日經(jīng)濟(jì)新聞》在內(nèi)的媒體的采訪。

楊元慶在采訪中表示,AI(人工智能)時(shí)代不存在“單打獨(dú)斗”,更不可能出現(xiàn)“贏者通吃”。他直言,無論是硬件廠商、芯片公司,還是大模型企業(yè),都無法獨(dú)立覆蓋從算力、模型到終端與應(yīng)用的完整鏈條,未來產(chǎn)業(yè)演進(jìn)的核心邏輯是分工協(xié)作、優(yōu)勢互補(bǔ)。

圍繞AI產(chǎn)業(yè)鏈的合作關(guān)系,楊元慶則指出,大模型公司提供的是“公共智能”,而聯(lián)想集團(tuán)的重心在于個(gè)人智能與企業(yè)智能,兩者并非替代關(guān)系,而是天然互補(bǔ),公共智能最終仍需通過終端進(jìn)入用戶場景。隨著AI形態(tài)從PC(個(gè)人電腦)、手機(jī)延展至耳機(jī)、眼鏡和各類可穿戴設(shè)備,終端將成為個(gè)性化智能落地的關(guān)鍵入口。回顧PC、手機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)等多個(gè)技術(shù)周期,芯片、操作系統(tǒng)、終端和應(yīng)用始終以協(xié)同方式演進(jìn),這一規(guī)律在AI時(shí)代并未改變。

采訪現(xiàn)場 圖片來源:每經(jīng)記者 楊卉 攝

談與芯片廠商合作 楊元慶:沒有贏者通吃

圍繞人工智能產(chǎn)業(yè)的協(xié)作關(guān)系,楊元慶在采訪中多次強(qiáng)調(diào)“合作”這一關(guān)鍵詞。

“沒有贏者通吃,沒有一家廠商能夠做所有事情?!彼毖?,未來,無論是硬件廠商、芯片廠商,還是大模型公司,都不存在一家通吃的可能?!八麄儯ㄖ复竽P凸荆┳龅氖枪仓悄?,我們要做的是個(gè)人智能、企業(yè)智能,這是互補(bǔ)的關(guān)系,不但不是取代關(guān)系,甚至不是交叉關(guān)系。”

在楊元慶看來,公共智能最終仍需要終端作為入口,而這個(gè)入口并不局限于電腦或手機(jī),未來可能是耳機(jī)、眼鏡,甚至是一件可穿戴飾品?!拔磥恚覀兘o個(gè)人提供的將是個(gè)性化的人工智能,個(gè)人智能落地的形態(tài)也是多樣化的,如PC、手機(jī)等,所有設(shè)備都能作為入口。”

他表示,這種分工合作在過往多個(gè)技術(shù)周期中已經(jīng)被反復(fù)驗(yàn)證,無論是PC時(shí)代、手機(jī)時(shí)代,還是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,芯片、操作系統(tǒng)、終端廠商和應(yīng)用廠商始終呈現(xiàn)協(xié)同演進(jìn)的關(guān)系。

談及與芯片廠商的合作布局與選擇邏輯,楊元慶提到,不同芯片廠商各有優(yōu)勢,這也構(gòu)成了聯(lián)想基于場景化需求的合作導(dǎo)向。“在AI云方面,那肯定是英偉達(dá);在PC終端方面,那肯定是英特爾、超威半導(dǎo)體(AMD);在手機(jī)和可穿戴設(shè)備這些對(duì)功耗要求更高的設(shè)備方面,高通更有優(yōu)勢?!?/p>

楊元慶同時(shí)指出,未來模型同樣不可能“一模通吃”,需要多個(gè)模型,而且不同應(yīng)用需要選擇不同模型。

在大會(huì)現(xiàn)場,這種協(xié)作生態(tài)的圖景被具象化呈現(xiàn)。英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛、英特爾CEO陳立武、超威半導(dǎo)體董事會(huì)主席兼CEO蘇姿豐以及高通CEO克里斯蒂亞諾·阿蒙相繼登臺(tái)。盡管他們未同框亮相,但聯(lián)想作為連接多方的“粘合劑”角色已然清晰。大會(huì)謝幕時(shí),蘇姿豐與陳立武分列楊元慶左右,同臺(tái)畫面本身也頗具象征意義。

聯(lián)想集團(tuán)高級(jí)副總裁兼CTO(首席技術(shù)官)Tolga Kurtoglu在接受采訪時(shí)則更多地從技術(shù)路徑角度闡釋了聯(lián)想為何選擇“智能體”作為核心方向。他表示,智能體核心像“認(rèn)知大腦”,可以理解上下文、拆解任務(wù)、形成記憶,而多智能體協(xié)作則讓不同領(lǐng)域的智能體各司其職,由超級(jí)智能體統(tǒng)一協(xié)調(diào)。

在Tolga Kurtoglu看來,這意味著用戶與模型的交互正從簡單的問答形式,轉(zhuǎn)向能夠理解意圖、預(yù)判需求的智能體化的交互。“我們正在推動(dòng)非智能體化的生成式人工智能向智能體化生成式人工智能轉(zhuǎn)型?!?/p>

談及更長遠(yuǎn)的方向,Tolga Kurtoglu并未將通用人工智能視為唯一目標(biāo)。“問題的關(guān)鍵不在于我們能否實(shí)現(xiàn)通用人工智能,也不在于我們能否研發(fā)出與人類智力水平相當(dāng)?shù)闹悄?,而在于人工智能如何持續(xù)為終端用戶創(chuàng)造更大的價(jià)值?!?/p>

他認(rèn)為,下一波重要浪潮將是“物理世界人工智能”,AI交互將不再局限于文本和語言數(shù)據(jù),而是聚焦于物理世界的數(shù)據(jù),探索現(xiàn)實(shí)世界的運(yùn)行規(guī)律,以及如何在三維空間中、在物理規(guī)則下與環(huán)境互動(dòng)等。

用連接切入AI 楊元慶:這是一個(gè)AI的時(shí)代

在CES 2026上,“物理AI”這個(gè)概念頻頻出現(xiàn),黃仁勛在其主旨演講里至少提及17次。

楊元慶認(rèn)為,物理AI指有大腦的機(jī)器。他解釋稱:“過去的機(jī)器人在機(jī)械方面已有很多進(jìn)展,如今AI也在大步發(fā)展,讓兩者協(xié)同起來,就可以使其給人類提供更多服務(wù),并在很多方面取代人的工作,這不僅體現(xiàn)在體力勞動(dòng)層面,未來在腦力勞動(dòng)領(lǐng)域,亦有不少工作將能被其替代。”

被問及聯(lián)想集團(tuán)在CES 2026的關(guān)鍵詞,楊元慶的答案是“混合式AI”。他表示,混合式AI并非僅指代大模型或公共AI,其更核心的內(nèi)涵在于“個(gè)性化”,即個(gè)人AI和企業(yè)AI。

楊元慶相信,未來每個(gè)人都將擁有專屬AI;企業(yè)則可借助AI在價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)強(qiáng)化業(yè)務(wù)流程、提升運(yùn)營效率,甚至每個(gè)企業(yè)都有一個(gè)超級(jí)智能體,它不僅能解決很多問題,更能推動(dòng)價(jià)值鏈各層級(jí)實(shí)現(xiàn)更深度的協(xié)同。

楊元慶表示,聯(lián)想的混合式人工智能在個(gè)人智能和企業(yè)智能兩大方向上,注重“落地”與“普惠”。他強(qiáng)調(diào):“個(gè)人智能是要賦能個(gè)人,企業(yè)智能是要賦能企業(yè),而不是分別利用各方需要隱私保護(hù)的數(shù)據(jù)?!?/p>

在技術(shù)實(shí)現(xiàn)上,聯(lián)想通過三個(gè)核心方向推進(jìn)個(gè)人與企業(yè)智能體建設(shè),即模型協(xié)同、Agent(智能體)大腦、Agent協(xié)同。

楊元慶稱:“我們首先需要一個(gè)Agent Core(智能體的核心技術(shù)組件),它相當(dāng)于大腦。這個(gè)‘大腦’可以決定你怎么挑選模型,即將大模型用于其匹配的應(yīng)用場景。進(jìn)一步來看,Agent構(gòu)建于模型層之上,不同的任務(wù)場景需匹配專屬Agent,因此Agent協(xié)同由此成為一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。而這項(xiàng)技術(shù)既是個(gè)人智能的底層支撐,也是企業(yè)智能的核心基石?!?/p>

對(duì)于AGI(通用人工智能)的理解,楊元慶持謹(jǐn)慎態(tài)度:“如果要求AGI在所有方面都比人類強(qiáng),不管是下棋、做題,還是寫文章、作詩、作畫,即在所有方面都比人要強(qiáng),我覺得這還有很長的路要走。同時(shí),沿著現(xiàn)在大語言模型的這條路能走到終點(diǎn)嗎?是不是只是通過數(shù)據(jù)、通過算力就能做到?這些疑問,都值得我們深入探討?!?/p>

楊元慶強(qiáng)調(diào),當(dāng)下AI的核心價(jià)值在于賦能企業(yè)。它不只是追求AGI,或者追求在所有領(lǐng)域比人強(qiáng),而是聚焦于如何幫助人類解決問題,提高效率,增強(qiáng)人的記憶力與創(chuàng)造力。這也是讓AI變得更聰明、更適合通向AGI的一條路。

在商業(yè)落地和業(yè)績預(yù)期方面,楊元慶在回答《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者提問時(shí)表示,他相信這是一個(gè)AI的時(shí)代,AI不僅是每個(gè)人、每個(gè)企業(yè)所需要的,而且它會(huì)變革所有的業(yè)務(wù)?!吧蟼€(gè)季度,我們AI PC(人工智能個(gè)人電腦)相關(guān)業(yè)務(wù)占比大概30%,到今年年底,我估計(jì)會(huì)達(dá)到50%以上?!?/p>

楊元慶總結(jié)稱:“未來,越來越多的解決方案都是圍繞著AI的。所以,這也解釋了我們現(xiàn)在為什么相信AI,相信AI會(huì)驅(qū)動(dòng)增長,相信AI會(huì)變革我們的企業(yè)?!?/p>


封面圖片來源:每經(jīng)記者 楊卉 攝

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