A股三大指數(shù)低開后跌幅擴(kuò)大，創(chuàng)業(yè)板指跌幅擴(kuò)大至1%。板塊方面，海南、游戲、光熱發(fā)電、影視院線等板塊漲幅居前，貴金屬、芬太尼、電池等板塊跌幅居前。截至10點25分，人工智能AIETF（515070）跌1.53%，其持倉股三七互娛漲停，三六零盤中漲7.1%，石頭科技跌5.2%，瀾起科技跌4.98%，恒玄科技跌3.77%，浪潮信息跌3.51%。

消息面上，月之暗面開源混合線性注意力架構(gòu)Kimi Linear，該架構(gòu)首次在短上下文、長上下文、強(qiáng)化學(xué)習(xí)擴(kuò)展機(jī)制等各種場景中超越了Transformer架構(gòu)的全注意力機(jī)制（Full Attention）。其核心創(chuàng)新在于 “Kimi Delta Attention”，這是對 Gated DeltaNet 的優(yōu)化升級，引入了更高效的門控機(jī)制，以提升有限狀態(tài) RNN（遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）記憶的使用效率。官方數(shù)據(jù)顯示，在處理1M token 的場景下，Kimi Linear 的 KV cache 占用量減少了75%，解碼吞吐量最高提升了6倍。而在 TPOT訓(xùn)練速度的提升上，相較于傳統(tǒng) MLA，Kimi Linear 實現(xiàn)了6.3倍的加速。

中信建投證券分析指出，AI大模型的發(fā)展重心正從純粹的參數(shù)規(guī)模競賽，轉(zhuǎn)向追求更高的“能力密度”和更優(yōu)的架構(gòu)效率。遵循“規(guī)模定律”的暴力計算模式因數(shù)據(jù)耗盡、能耗與成本激增而面臨瓶頸，未來競爭力將更取決于如何在更小參數(shù)規(guī)模下實現(xiàn)更強(qiáng)性能。因此，受腦科學(xué)啟發(fā)的算法創(chuàng)新以及多模態(tài)與推理能力的深度融合，將成為推動下一代模型發(fā)展的關(guān)鍵。該機(jī)構(gòu)強(qiáng)調(diào)，這一轉(zhuǎn)變有望降低算力門檻，使廣大中小企業(yè)能以更低成本接入AI技術(shù)，從而催生更廣泛的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用和投資機(jī)會。

人工智能AIETF（515070）跟蹤C(jī)S人工智能主題指數(shù)（930713），成分股選取為人工智能提供技術(shù)、基礎(chǔ)資源以及應(yīng)用端個股，聚集人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上中游，俗稱“機(jī)器人”大腦“締造者”，萬物互聯(lián)“地基”。前十大權(quán)重股包括中際旭創(chuàng)、新易盛、寒武紀(jì)-U、中科曙光、科大訊飛、豪威集團(tuán)、?？低暋懫鹂萍?、金山辦公、紫光股份等國內(nèi)科技龍頭。

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人工智能AIETF（515070） 華夏中證人工智能主題ETF聯(lián)接A（008585）、華夏中證人工智能主題ETF聯(lián)接C（008586）。