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數(shù)字科技產(chǎn)業(yè)觀察 | 雙周要聞(2025年10月11日至10月27日)

2025-10-27 11:28:50

近日,工業(yè)領(lǐng)域動(dòng)態(tài)頻繁:工信部等多部委啟動(dòng)2025年度智能制造項(xiàng)目申報(bào)及城域“毫秒用算”專項(xiàng)行動(dòng),聯(lián)合七部門推動(dòng)服務(wù)型制造發(fā)展;地方上,上海支持元宇宙建設(shè),北京推動(dòng)工業(yè)旅游;成員單位中,阿里夸克AI眼鏡預(yù)售,松應(yīng)科技獲獎(jiǎng);行業(yè)則聚焦AI模型安全及人形機(jī)器人Bumi上市;院士及業(yè)界探討AI趨勢(shì)、具身智能應(yīng)用等話題。

部委動(dòng)態(tài)

(1)2025年度智能制造系統(tǒng)解決方案“揭榜掛帥”項(xiàng)目申報(bào)工作啟動(dòng)

工業(yè)和信息化部市場監(jiān)管總局近日聯(lián)合印發(fā)通知,部署開展2025年度智能制造系統(tǒng)解決方案“揭榜掛帥”項(xiàng)目申報(bào)工作。2025年度項(xiàng)目申報(bào)將面向原材料、高端裝備、消費(fèi)品、電子信息等重點(diǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型智能化升級(jí)需求,聚焦智能工廠建設(shè)堵點(diǎn)痛點(diǎn),發(fā)掘培育一批掌握核心技術(shù)、深耕細(xì)分行業(yè)、具有工業(yè)基因的專業(yè)化供應(yīng)商,強(qiáng)化智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)“串珠成鏈”集成創(chuàng)新,增強(qiáng)人工智能技術(shù)與場景深度融合,深化國家、行業(yè)智能制造標(biāo)準(zhǔn)研制應(yīng)用,推動(dòng)形成先進(jìn)適用、自主可控、可復(fù)制推廣的智能制造系統(tǒng)解決方案產(chǎn)品和服務(wù)并應(yīng)用驗(yàn)證。已揭榜項(xiàng)目驗(yàn)收工作同時(shí)啟動(dòng)。(來源:工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)一司)

(2)2025中國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移發(fā)展對(duì)接活動(dòng)(海南)在??谂e行   

10月16日至17日,2025中國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移發(fā)展對(duì)接活動(dòng)(海南)在??谂e行。海南省委書記、省人大常委會(huì)主任馮飛出席開幕式并致辭,省委副書記、省長劉小明主持開幕式。工業(yè)和信息化部黨組成員、副部長張?jiān)泼鞒鱿_幕式并致辭。海南省副省長鄒廣作產(chǎn)業(yè)推介。(來源:工業(yè)和信息化部產(chǎn)業(yè)政策與法規(guī)司、辦公廳)

(3)工信部啟動(dòng)城域“毫秒用算”專項(xiàng)行動(dòng)

工業(yè)和信息化部近日印發(fā)通知,部署開展城域“毫秒用算”專項(xiàng)行動(dòng)。聚焦算力網(wǎng)絡(luò)發(fā)展,構(gòu)建高速大容量、確定低時(shí)延、泛在廣覆蓋的城域網(wǎng)絡(luò),在城域內(nèi)提供毫秒級(jí)算力資源網(wǎng)絡(luò)通達(dá)能力,即面向基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)現(xiàn)算力中心毫秒互連(<1毫秒),面向重點(diǎn)場所實(shí)現(xiàn)算力資源毫秒接入(<1毫秒),面向應(yīng)用終端實(shí)現(xiàn)算力應(yīng)用毫秒可達(dá)(網(wǎng)絡(luò)時(shí)延<10毫秒)。以專項(xiàng)行動(dòng)為牽引,帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)各方聚焦暢通毫秒用算通道,在全國范圍內(nèi)梯次推進(jìn)毫秒用算網(wǎng)絡(luò)建設(shè),到2027年基本形成全域覆蓋、高效暢通的城域毫秒用算網(wǎng)絡(luò)能力體系(來源:工業(yè)和信息化部信息通信發(fā)展司)

(4)工信部等七部門聯(lián)合印發(fā)《深入推動(dòng)服務(wù)型制造創(chuàng)新發(fā)展實(shí)施方案(2025—2028年)》

為貫徹落實(shí)《政府工作報(bào)告》關(guān)于加快發(fā)展服務(wù)型制造的任務(wù)部署,工業(yè)和信息化部等七部門近日聯(lián)合印發(fā)《深入推動(dòng)服務(wù)型制造創(chuàng)新發(fā)展實(shí)施方案(2025—2028年)》,提出到2028年,打造服務(wù)型制造升級(jí)版,完成20項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)制定,打造50個(gè)領(lǐng)軍品牌,建設(shè)100個(gè)創(chuàng)新發(fā)展高地,服務(wù)型制造典型模式廣泛普及、新模式不斷涌現(xiàn),為促進(jìn)信息化和工業(yè)化深度融合、加快建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系提供有力支撐。(來源:工業(yè)和信息化部產(chǎn)業(yè)政策與法規(guī)司)

地方行動(dòng)

(1)上海:最高500萬元,支持元宇宙重大場景建設(shè),打造沉浸式體驗(yàn)空間

10月17日,上海黃浦區(qū)科學(xué)技術(shù)委員會(huì)研究制定了《黃浦區(qū)關(guān)于加快推進(jìn)元宇宙產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展的若干措施(征求意見稿)》,現(xiàn)向社會(huì)公開征求意見。《意見稿》就技術(shù)、場景、市場、生態(tài)四方面,提出12條措施。在場景應(yīng)用方面,《意見稿》明確指出,打造沉浸式體驗(yàn)空間,建設(shè)元宇宙示范項(xiàng)目,開放虛實(shí)融合場景,支持資金在30萬元到500萬元之間。(來源:上海市黃浦區(qū)人民政府)

(2)北京:30億元構(gòu)建“線上虛擬互動(dòng)+線下實(shí)景游覽”,打造工業(yè)旅游元宇宙沉浸式體驗(yàn) 

10月11日,北京市經(jīng)濟(jì)和信息化局、北京市文化和旅游局印發(fā)《北京市推動(dòng)工業(yè)旅游高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施方案(2025—2027年)》。  根據(jù)《實(shí)施方案》可知,到2027年,力爭實(shí)現(xiàn)年工業(yè)旅游人數(shù)達(dá)到2000萬人次、工業(yè)旅游收入達(dá)到30億元,打造5個(gè)展現(xiàn)新質(zhì)生產(chǎn)力的產(chǎn)業(yè)公園。以知名觀光工廠和精品博物館為主體,打造形成10個(gè)左右工業(yè)旅游熱門點(diǎn)位。 (來源:北京市經(jīng)濟(jì)和信息化局)

成員單位動(dòng)態(tài)

(1)阿里夸克AI眼鏡開啟預(yù)售

10月24日零點(diǎn),阿里巴巴首款自研AI眼鏡——夸克AI眼鏡在夸克智能天貓旗艦店開啟預(yù)售,京東、抖音等平臺(tái)的官方店鋪也同步開啟一元預(yù)約。據(jù)了解,該款眼鏡搭載雙旗艦芯片高通AR1和恒玄BES2800處理器,采用雙光機(jī)雙目顯示,顯示位置前后上下可調(diào)節(jié),用戶無需低頭,需要的信息即可在視野中浮現(xiàn)。(AI應(yīng)用工作組成員 新聞來源:中國電子報(bào))

(2)【創(chuàng)·在上?!克蓱?yīng)科技榮獲國賽新一代信息技術(shù)初創(chuàng)組一等獎(jiǎng)

在剛剛結(jié)束的第十四屆中國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽新一代信息技術(shù)全國賽決賽現(xiàn)場傳來振奮人心的消息——上海松應(yīng)科技有限公司憑借中國首個(gè)物理AI仿真系統(tǒng)ORCA,一舉奪得初創(chuàng)組一等獎(jiǎng)。獲獎(jiǎng)的背后,是松應(yīng)科技三年磨一劍的技術(shù)攻堅(jiān)。其核心產(chǎn)品物理AI仿真系統(tǒng)ORCA,正在徹底改變具身智能從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)的困境,松應(yīng)科技打造的 “虛擬訓(xùn)練場”,讓機(jī)器人可在數(shù)字空間完成上萬次測(cè)試,降低成本的同時(shí)做到效率的提升。(AI應(yīng)用工作組成員 新聞來源:創(chuàng)在上海)

(3)2025中國VR50強(qiáng)企業(yè)南昌“秀肌肉” 

10月19日,2025中國VR50強(qiáng)企業(yè)路演暨產(chǎn)融對(duì)接活動(dòng)在江西南昌順利舉行。作為2025世界VR產(chǎn)業(yè)大會(huì)的重要配套活動(dòng),本次活動(dòng)匯聚了多位中國VR50強(qiáng)代表企業(yè)高管及投融資機(jī)構(gòu)代表,以企業(yè)路演與產(chǎn)融對(duì)接為核心,全面展現(xiàn)中國VR產(chǎn)業(yè)發(fā)展成果,助力產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新,為產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)力。(工業(yè)元宇宙協(xié)同發(fā)展組織成員 新聞來源:中國電子報(bào) )

行業(yè)動(dòng)態(tài)

(1)AI模型守法率提升11%,港科大首次用法案構(gòu)建安全benchmark

香港科技大學(xué)KnowComp實(shí)驗(yàn)室從法律合規(guī)視角切入LLM安全研究,提出「安全合規(guī)」新范式:Safety Compliance。研究人員將已建立的相關(guān)法律框架確立為定義和衡量安全的黃金標(biāo)準(zhǔn),包括作為歐洲AI與數(shù)據(jù)安全核心法規(guī)的《歐盟人工智能法案》(EU AI Act)和《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(GDPR)。為彌合LLM安全與法律合規(guī)之間的差距,首先基于法律條文構(gòu)建LLM安全場景,建造全新的安全合規(guī)benchmark,該研究發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有最先進(jìn)的LLM在該benchmark上效果不好。為提升LLM的安全合規(guī)能力,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)GRPO方法對(duì)Qwen3-8B模型進(jìn)行微調(diào),構(gòu)建出能夠有效增強(qiáng)安全合規(guī)能力的推理模型:Compliance Reasoner。實(shí)驗(yàn)表明,其在新benchmark測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,在EU AI Act和GDPR有關(guān)的安全數(shù)據(jù)案例上分別實(shí)現(xiàn)+10.45%和+11.85%的性能提升。(來源:新智元 )

(2)全球首款,高性能人形機(jī)器人跑跳進(jìn)入萬元機(jī)時(shí)代力

全球首款萬元以內(nèi)高性能人形機(jī)器人——Bumi是第一個(gè)真正面向C端的家用人形機(jī)器人??梢园袯umi理解成一臺(tái)“會(huì)走路的編程老師+會(huì)跳舞的陪玩搭子”。但售價(jià)可能只是過去那些“走兩步”的機(jī)器人幾分之一。重點(diǎn)是,Bumi不是靠減功能、砍材質(zhì)、縮水體驗(yàn)來“堆”性價(jià)比的——能走會(huì)跳、能教能學(xué),內(nèi)容和交互系統(tǒng)都不在話下。這并不是松延動(dòng)力第一次做機(jī)器人了。早在Bumi之前,松延動(dòng)力就已經(jīng)推出過多款技術(shù)硬核、動(dòng)作驚人的機(jī)器人產(chǎn)品。(來源:量子位)

院士觀點(diǎn)

(1)張亞勤院士:AI五大新趨勢(shì),物理智能快速演進(jìn),2035年機(jī)器人數(shù)量或比人多

AI產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,正讓諸多行業(yè)的迭代呈現(xiàn)加速度趨勢(shì)。2025驍龍峰會(huì)·中國期間,中國工程院外籍院士、清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院(AIR)院長張亞勤在演講中指出,新一代人工智能是原子、分子和比特的融合,是信息智能、物理智能和生物智能的融合。這將帶來巨大產(chǎn)業(yè)機(jī)遇。從產(chǎn)業(yè)規(guī)??矗苿?dòng)互聯(lián)比PC互聯(lián)時(shí)代至少大10倍;在人工智能時(shí)代,整個(gè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將比前一代至少大100倍。AI產(chǎn)業(yè)在過去一年來,也呈現(xiàn)五大新趨勢(shì)。(來源:元宇宙閱讀實(shí)驗(yàn)室)

(2)陳曉紅院士:推動(dòng)具身智能在多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)標(biāo)桿應(yīng)用 

當(dāng)前,科技革命與大國博弈相互交織,人工智能已成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量。今年政府工作報(bào)告明確提出,建立未來產(chǎn)業(yè)投入增長機(jī)制,培育包括具身智能在內(nèi)的未來產(chǎn)業(yè)。中國工程院院士、湖南工商大學(xué)黨委書記陳曉紅在接受《瞭望》新聞周刊記者專訪時(shí)說,具身智能已成為全球科技競爭合作的焦點(diǎn)。具身智能突破了傳統(tǒng)人工智能在復(fù)雜環(huán)境理解和多模態(tài)交互方面的局限,可有效推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化、數(shù)字化、綠色化轉(zhuǎn)型,催生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式,培育新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn),并更好地滿足社會(huì)民生需求?!拔覈呱碇悄苷蚴澜缦冗M(jìn)水平邁進(jìn)。當(dāng)前應(yīng)從宏觀和技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用層面,讓具身智能在多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)標(biāo)桿應(yīng)用,推動(dòng)我國具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展?!标悤约t說。(來源:《瞭望》2025年第20期)

行業(yè)洞察

(1)斯坦福大學(xué) Charles Jones:面對(duì)AI的生存性風(fēng)險(xiǎn),我們應(yīng)如何應(yīng)對(duì)?

人工智能被譽(yù)為堪比電力的革命性技術(shù)。當(dāng) AI 有望帶來經(jīng)濟(jì)高速增長、大幅延長人類壽命等巨大福音的同時(shí),我們是否也正面臨著前所未有的威脅,甚至是生存性風(fēng)險(xiǎn)?在“高速增長”與“生存威脅”之間,我們?cè)撊绾稳∩??為了一個(gè)更富足、更長久的未來,人類社會(huì)究竟能承受多大的滅絕風(fēng)險(xiǎn)?我們又愿意為降低AI 所帶來的風(fēng)險(xiǎn),付出多大的經(jīng)濟(jì)代價(jià)?(來源:羅漢堂觀點(diǎn))

(2)OpenAI研究副總裁特沃雷克:GPT-5是如何思考的?

AI推理的本質(zhì): AI的“推理”可以類比為人類的“思考過程”,是一個(gè)探索未知答案的過程。它比直接給出答案需要更多的時(shí)間和計(jì)算,而結(jié)果的好壞往往與投入的時(shí)間成正比。

思維鏈(Chain of Thought): 這是一種讓語言模型借助人類的語言和概念來展現(xiàn)其思考軌跡的方式。它通過連接一系列文本詞元,模擬人類一步步解決問題的過程,在處理數(shù)學(xué)問題時(shí)尤其有效。

模型思考時(shí)間的權(quán)衡: 模型“思考”多久,是在結(jié)果質(zhì)量和用戶滿意度之間權(quán)衡的產(chǎn)物。用戶可以調(diào)整參數(shù),選擇“高推理”模式(耗時(shí)更長,結(jié)果更優(yōu))或“低推理”模式(耗時(shí)更短,響應(yīng)更快),這在很大程度上是一個(gè)用戶體驗(yàn)的設(shè)計(jì)問題。(來源:瓜哥AI新知)

技術(shù)與應(yīng)用

(1)HumanSense:探索多模態(tài)推理邊界,打造“察言觀色會(huì)共情”的全模態(tài)交互伙伴

多模態(tài)大模型已展現(xiàn)出一定潛力,可以接受視覺、語音等多模態(tài)的信息輸入,結(jié)合上下文做出反饋。然而,真正融洽的溝通,需要 AI 可以像人類一樣從外貌、聲音乃至表情動(dòng)作中感知對(duì)方的個(gè)人特點(diǎn)和情緒狀態(tài),理解深層訴求,進(jìn)而做出恰當(dāng)回應(yīng)。現(xiàn)有工作對(duì)這類以人為中心場景的深入研究還較少見,既缺乏細(xì)粒度的評(píng)估,也限制了相關(guān)能力的優(yōu)化。這導(dǎo)致在許多交互應(yīng)用中“AI 感”依然常見,AI助手們聽得懂語音卻讀不懂情緒,能回答問題卻不理解用戶的訴求,縱有一身本領(lǐng)卻無法完整表達(dá)。為了填補(bǔ)這一空白,螞蟻集團(tuán)與西安交通大學(xué)聯(lián)合提出并開源了 HumanSense,包含一個(gè)專為“理解與交互”設(shè)計(jì)的全模態(tài)評(píng)估基準(zhǔn)HumanSenseBenchmark,以及一個(gè)支持視聽融合思考的全模態(tài)推理模型 HumanSense OmniReasoning(來源:機(jī)器之心 )

(2)OmniPart框架,讓3D內(nèi)容創(chuàng)作像拼搭積木一樣簡單

在3D內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域,如何像玩樂高一樣,自由生成、編輯和組合對(duì)象的各個(gè)部件,一直是一個(gè)核心挑戰(zhàn)。香港大學(xué)、VAST、哈爾濱工業(yè)大學(xué)及浙江大學(xué)的研究者們聯(lián)手,推出了一個(gè)名為OmniPart的全新框架,巧妙地解決了這一難題。該研究已被計(jì)算機(jī)圖形學(xué)頂會(huì)SIGGRAPH Asia 2025接收。如今,從游戲、VR到數(shù)字孿生,高質(zhì)量的3D世界構(gòu)建變得至關(guān)重要 。盡管現(xiàn)有的AI模型能夠生成令人驚嘆的3D整體形狀,但它們大多是“一體式”的模型,缺乏內(nèi)在的部件結(jié)構(gòu)。這種結(jié)構(gòu)上的不透明性,極大地限制了模型在部件編輯、動(dòng)畫制作、材質(zhì)分配等關(guān)鍵應(yīng)用中的價(jià)值。為了破解這一難題,研究者們提出了OmniPart,一個(gè)創(chuàng)新的“部件級(jí)別”3D生成框架。它的核心思想是將復(fù)雜的生成任務(wù)解耦為兩個(gè)協(xié)同工作的階段:“先規(guī)劃,后生成”,在保證部件之間高度獨(dú)立(語義解耦)的同時(shí),也確保它們能完美地組合成一個(gè)整體。(來源:SIGGRAPH Asia 2025 )

封面圖片來源:視覺中國-VCG41N1402492790

責(zé)編 魏文藝

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