每經記者｜楊卉    每經編輯｜梁梟    

自去年《中共中央 國務院關于構建數據基礎制度更好發(fā)揮數據要素作用的意見》（數據二十條）對外發(fā)布以來，我國數據流通市場迎來新的發(fā)展浪潮。

4月14日，《每日經濟新聞》記者從數據要素流通與治理產業(yè)高峰論壇上獲悉，2022年我國數據交易規(guī)模超700億元；預計2025年市場規(guī)模將超2200億元。

在政策的引導和影響下，企業(yè)參與數據流通的熱情日益高漲。但數據要素流通與治理的過程中仍面臨諸多挑戰(zhàn)的現實：數據資源規(guī)?；魍ㄟ€需攻克安全大關；數據資源開發(fā)深度與應用范圍不足、數據產業(yè)生態(tài)建設面臨互信難題等問題也有待解決。

據中國移動副總經理高同慶介紹，我國數據流通交易市場起步較晚，目前仍處于探索期，碎片化的線下合作和場外交易仍是交易主流，限制了產業(yè)規(guī)?；l(fā)展；交易機構運營機制也有待確立，標準化廣域覆蓋的可信數據流通基礎設施尚有待完善。

在國家發(fā)展改革委創(chuàng)新驅動發(fā)展中心副主任徐彬看來，數據具有幾乎零成本無限復制等諸多新特性，傳統(tǒng)的產權、流通、分配、治理等制度難以適用。要想充分釋放數據要素的價值，必須加快構建完善數據基礎制度。

碎片化的線下合作和場外交易仍是主流

當前，數據成為繼土地、勞動力、資本、技術之外的第五大生產要素。隨著國家和地方相關政策的密集出臺，數據要素市場迎來快速發(fā)展的黃金時期，數據流通供需方從金融互聯網行業(yè)向其他行業(yè)擴展，交通、醫(yī)療、政務等行業(yè)和場景的數據需求逐步顯現。

記者從14日召開的數據要素流通與治理產業(yè)高峰論壇上獲悉，2022年我國數據交易規(guī)模超700億元，預計2025年市場規(guī)模將超2200億元。硬幣的另一面是，當前數據要素流通仍然存在諸多挑戰(zhàn)，迫切需要基礎設施的全面支持。

對于這一點，手握大量數據資源的運營商深有體會。據高同慶透露，數據要素流通和市場化發(fā)展涉及連接、算力、安全、合規(guī)、審計、交易、交付等眾多基礎能力，我國的發(fā)展起步相對較晚，目前突出的挑戰(zhàn)體現在兩方面：

一是數據流通交易市場仍處于探索期，交易機構運行機制和支撐能力有待進一步完善；碎片化的線下合作和場外交易仍是交易主流，限制了產業(yè)規(guī)?；l(fā)展；數據確權、交易監(jiān)管等政策和機制還有待完善；在數據資源治理、數據資產評估、數據產品經營等方面的支撐能力還需加強。

中國移動副總經理高同慶

圖片來源：中國移動供圖

二是缺乏標準化廣域覆蓋的可信數據流通基礎設施，其中核心技術亟須探索和突破。高同慶表示，隱私計算是目前數據要素流通領域的主流技術，具有“原始數據不出域、數據可用不可見”的特點，近年來日益受到產業(yè)關注，但其私有化部署、點對點項目制實施的方式導致參與主體的數據流通成本高、服務質量和業(yè)務安全難以保障，同時由于其技術標準不統(tǒng)一，不同廠商的產品難以互聯互通，從而形成新的數據孤島，制約了產業(yè)的規(guī)?；l(fā)展。

對此，高同慶呼吁行業(yè)盡快研究攻關支持廣泛用戶接入、跨域分布協(xié)同、全程合規(guī)管控的網絡化增強隱私計算技術，并以此為核心能力來規(guī)劃建設統(tǒng)一、高效、可信的數據流通基礎設施。

須加快構建完善數據基礎制度

除了流通與交易環(huán)節(jié)不暢通，數據資源本身要實現大循環(huán)也面對不少挑戰(zhàn)?！睹咳战洕侣劇酚浾邚闹袊苿友芯吭涸谡搲F場發(fā)布的《暢通數據資源大循環(huán)關鍵問題研究》（以下簡稱《報告》）中獲悉，當前數據資源大循環(huán)主要面臨三個難題：

挑戰(zhàn)一是數據資源規(guī)?；魍?。具體來看，在數據生產、流通、消費等數據資源循環(huán)過程中，各方主體存在不同利益訴求，數據也面臨不同程度的安全風險?！秷蟾妗凤@示，超過80%的安全風險發(fā)生在數據流通環(huán)節(jié)；缺乏覆蓋全生命周期的數據可信流通環(huán)境，不利于降低數據產品開發(fā)成本和交易合規(guī)風險，制約了數據資源規(guī)?；魍?。

挑戰(zhàn)二是數據資源開發(fā)深度與應用范圍不足。從《報告》調查結果來看，當前我國數據資源流通在供給側面臨數據產品種類少、同質化程度高、附加價值低、數據資源深加工和場景應用能力不足等問題。

其中，數據提供商“不敢”“不會”對外提供數據產品，仍是導致數據供給乏力的重要原因。根據《報告》，我國僅有18.2%的企事業(yè)單位能夠利用數據并充分發(fā)揮其價值，超過80%的企事業(yè)單位只有少部分數據得到開發(fā)，甚至有些企業(yè)的數據尚未得到開發(fā)利用，數據技術能力和數據平臺建設相對滯后導致數據資源的開發(fā)力度不足，數據應用領域相對狹窄，數據價值潛力無法得到充分釋放。

第三個挑戰(zhàn)是當前數據產業(yè)生態(tài)建設正面臨互信難題。由于自身特殊性，相較于石油等資源，數據資源在流通交易方面存在天然的互信困境。一方面，數據需求方對數據提供方不信任。數據需求方為保證數據質量能滿足自身需求，希望提供方在交易前提供更多數據，然而數據提供方則面臨數據價值在交易前即流失的風險，因此只能提供關于數據的少量信息。

另一方面，數據提供方對數據需求方不信任。數據需求方存在未經提供方許可轉賣數據的可能性。數據供需雙方作為數據資源大循環(huán)的核心主體，二者之間的互信問題制約了數據資源大循環(huán)生態(tài)的發(fā)展。針對數據這一新型生產要素，僅靠產業(yè)鏈各方之間的一紙合約，難以保證建立互信互利、高效協(xié)同的生態(tài)，需要可信的數據流通基礎設施為依托進行落地。

在徐彬看來，數據具有幾乎零成本無限復制等諸多新特性，傳統(tǒng)的產權、流通、分配、治理等制度難以適用。要想充分釋放數據要素的價值，必須加快構建完善數據基礎制度。

封面圖片來源：視覺中國-VCG41155285322