每經(jīng)記者｜郭榮村    每經(jīng)實習記者｜安宇飛    每經(jīng)編輯｜文多    

1月5日，釘釘召開主題為“數(shù)字新生”的2022制造業(yè)釘峰會。會上，中國工程院院士李培根表示，在企業(yè)數(shù)字化和智能制造中，數(shù)據(jù)是基礎，是“血液”。數(shù)據(jù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎和關(guān)鍵，企業(yè)需要數(shù)據(jù)驅(qū)動。

李培根認為，數(shù)據(jù)不僅能夠助力設備的優(yōu)化運行，還能驅(qū)動產(chǎn)品創(chuàng)新、驅(qū)動設備采購，幫企業(yè)進行戰(zhàn)略投資決策。最終，企業(yè)的“一切事物”都需要數(shù)據(jù)驅(qū)動。

在會上，釘釘發(fā)布了2022年度制造行業(yè)數(shù)字化關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)同頻。而李培根表示，數(shù)據(jù)的同頻，是制造業(yè)降低生產(chǎn)成本、提高生產(chǎn)效率，帶來實質(zhì)性利潤提升的關(guān)鍵。

數(shù)據(jù)，驅(qū)動企業(yè)的“一切”

“軟件定義世界，數(shù)據(jù)驅(qū)動未來。”李培根認為，數(shù)據(jù)是驅(qū)動智能制造的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。

具體來說，首先數(shù)據(jù)可以協(xié)助定制化生產(chǎn)。李培根以生產(chǎn)高度“定制化”洗發(fā)水和液體肥皂的化工巨頭巴斯夫為例，說巴斯夫每個塑料瓶依次在傳送帶上灌裝、封蓋、包裝，每個產(chǎn)品標簽上都有芯片，記錄了不同的數(shù)據(jù)，來灌裝不同顏色和成分的肥皂液，指令調(diào)配比例和包裝方式等。

“如果數(shù)據(jù)不能及時去做的話，批量的（個性化）生產(chǎn)是不可能的。”李培根說。

其次，制造業(yè)中很多設備的優(yōu)化運行也需要數(shù)據(jù)驅(qū)動。李培根表示，以風電為例，風機上面會裝一些傳感器，收集工廠的數(shù)據(jù)，比如風力、風向等環(huán)境數(shù)據(jù)。收集完數(shù)據(jù)之后，它會有數(shù)字孿生模型進行仿真，根據(jù)仿真的結(jié)果控制葉片的俯仰角度等，從而提高發(fā)電效率。

不僅如此，數(shù)據(jù)還能驅(qū)動產(chǎn)品的創(chuàng)新。據(jù)李培根介紹，福特一個實驗室曾收集約400萬輛裝有車載傳感設備的汽車數(shù)據(jù)，通過對數(shù)據(jù)的分析，工程師了解了司機在駕駛汽車時的感受、外部環(huán)境的變化以及汽車的環(huán)境相應表現(xiàn)，從而改善了車輛的操作性、排氣質(zhì)量和能源的利用效率。針對車內(nèi)噪聲的問題，福特還改變了揚聲器的位置，從而最大程度減少了噪聲。

與此同時，數(shù)據(jù)還能驅(qū)動制造企業(yè)相關(guān)設備的采購。李培根說，一臺機器有采購成本和水面下的維修成本，如果高頻出現(xiàn)異常，比如出現(xiàn)一天停機，那么直接的損失是巨大的。而通過設備的維修數(shù)據(jù)，可以分析出設備利用率，直接連上供應鏈，為設備采購做決策。

“甚至連（企業(yè)的）戰(zhàn)略投資，都要靠數(shù)據(jù)。”李培根說。他表示，香港DeepKnowledge Ventures（DKV）風投公司，五年前聘請了“瓦投（VITAL）”做董事。

“‘瓦投’不是一個人，而是一個數(shù)字智能系統(tǒng)。為什么讓它做董事？就是因為它掌握了大量的數(shù)據(jù)。”據(jù)李培根介紹，瓦投能在毫秒內(nèi)分析、判斷、決策無法被人類分析師觀察到的趨勢，能做人們“直覺”做不了的“針對海量信息的邏輯分析”，確保投資決策的正確。

因此，李培根認為，企業(yè)里的“一切過程”，包括設計、生產(chǎn)、管理過程等，“一切目標”和“一切事物”，都需要數(shù)據(jù)驅(qū)動。

數(shù)據(jù)同頻，利潤提升的關(guān)鍵

盡管數(shù)據(jù)的重要性日益凸顯，但在制造企業(yè)實際的運行過程中，想發(fā)揮好數(shù)據(jù)的價值并不是一件容易的事。

李培根表示，對大型制造企業(yè)而言，業(yè)務系統(tǒng)林立造成的“信息煙囪”，讓數(shù)據(jù)難以在流動中產(chǎn)生價值。對中小制造企業(yè)來說，缺乏讓企業(yè)能夠在充滿變化的市場環(huán)境中實時而準確掌握企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)的、開箱可用的方案。

釘釘總裁葉軍也認為，制造業(yè)在數(shù)字化、智能化過程中存在一些痛點：第一是平臺割裂，業(yè)務系統(tǒng)林立；第二是人與設備不“在線”，第三是產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)調(diào)效率低。

所以李培根認為，數(shù)據(jù)的同頻，數(shù)據(jù)的融合，是制造業(yè)降本增效的關(guān)鍵。具體來說，這需要多領(lǐng)域、多部門、不同子系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)融合。

李培根舉例稱，目前絕大多數(shù)企業(yè)都沒有做到財務信息和業(yè)務信息的真正融合，財務部門和業(yè)務部門的數(shù)據(jù)是獨立的。這就容易導致財務部門在考慮成本問題的時候，忽略掉業(yè)務方面問題。但實際上，業(yè)務的方方面面都和成本有關(guān)。

因此李培根表示，財務部門也需要數(shù)據(jù)驅(qū)動，需要挖掘出非財務的信息，比如業(yè)務信息和市場信息等。

“數(shù)據(jù)的同頻，是（給制造業(yè)）帶來實質(zhì)性利潤提升的關(guān)鍵。”李培根說。

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